Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

КОРРЕКТИРОВКА ПРОГРАММ РЕСУРСООСВОЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИХ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА

КОРРЕКТИРОВКА ПРОГРАММ РЕСУРСООСВОЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИХ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА

Abstract

Предмет. Статья посвящена анализу и алгоритмизации процесса корректировки ранее сформированной программы ресурсоосвоения системы запасов природного сырья с различающимся уровнем удельных затрат на добычу. В основу процедуры была положена авторская экономико-математическая модель отыскания наиболее эффективного и стабильного темпа роста доходности организационной структуры, отвечающей за рациональное применение располагаемой ресурсной базы. При этом используется разработанная формализационная схема, дополненная качественно новой аналитической постановкой, связанной с текущим изменением используемых информационных массивов, которые могут быть обусловлены как конъюнктурными, так и инновационными соображениями. Цели. Анализ важной ситуации изменения экзогенных данных при реализации инвестиционной программы и генерация новых оптимизационных постановок. Этим существенно расширяется возможность адаптации развиваемого подхода к анализируемому процессу освоения системы располагаемых запасов природных ресурсов. Методология. В основу анализа положена достаточно разветвленная экономико-математическая модель (непрерывная, динамическая и оптимизационная). Она содержит ряд аналитических процедур наилучшей динамики удельной себестоимости добычи природного сырья и оценки потенциально достижимых стабильных экономических темпов роста выделенной экономической подсистемы (корпорации, региона, органов налогообложения). Подход носит сугубо детерминированный характер и допускает различные направления его дальнейшего приложения. Результаты. В работе представлены алгоритмы соответствующей корректировки, являющиеся органичным развитием предшествующей аналитической деятельности. Приведенные результаты иллюстрируются вариантными расчетами располагаемого программного комплекса, настроенного на соответствующую аналитическую схему исследования поставленной задачи. Выводы. Показана принципиальная возможность практического применения развиваемого подхода. Это касается и реализации инвестиционных стандартных программ в других сферах общественного производства. Выделена одна из системообразующих отраслей производственного комплекса, существенно влияющая на его развитие в целом. Представленная формализация является развитием классических направлений макроэкономического анализа, связанных с более детализированным рассмотрением его базовых составляющих.

Importance The article analyzes and sets up an algorithm for adjusting natural resources development programs implying different levels of unit costs for extraction. Objectives We analyze changes in exogenous data during the investment program implementation, and generate new optimization approaches. It significantly helps to adapt the approach to natural resources development. Methods Our analysis is based on a ramified economic and mathematical model. The approach is deterministic and provides for its various application. Results The article presents algorithms for respective adjustment, which harmoniously stem from preceding analytical processes. The results are illustrated with various estimates of the program intended for the relevant analytical scheme of research. Conclusions and Relevance We show the approach in question can be basically practicable. It is also true for investment programs in other production sectors. The article points out one of the fundamental segments in the production complex, which considerably influences its development as a whole. The formalized data proceed from classical areas of macroeconomic analysis, which imply more detailed examination of its basic components.

Keywords

РЕСУРСООСВОЕНИЕ,ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ,АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ БАЗА,КОРРЕКТИРОВКА,ОПТИМИЗАЦИОННАЯ ПРОГРАММА,ВАРИАНТНЫЕ РАСЧЕТЫ,RESOURCE DEVELOPMENT,ECONOMIC ANALYSIS,MATHEMATICAL ANALYSIS,ALGORITHM BASIS,ADJUSTMENT,OPTIMIZATION PROGRAM,VARIANT CALCULATION

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
bronze