Поиск бинарных последовательностей с наилучшими автокорреляционными свойствами

Name: Поиск бинарных последовательностей с наилучшими автокорреляционными свойствами
Keywords: ФУНКЦИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ, СЛОЖНЫЕ СИГНАЛЫ, СИГНАЛЫ БАРКЕРА, МИНИМАКСНЫЙ КРИТЕРИЙ

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Article 01 Jan 2012 Russian Publisher:Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный федеральный университет»Journal:Вологдинские чтения (issn: 2219-7389,

Поиск бинарных последовательностей с наилучшими автокорреляционными свойствами

- Summary
- Subjects
- Metrics

Abstract

The article proposes ways to optimize the search process of sequences, the best on the minimax criterion of the autocorrelation function.

Предлагаются варианты оптимизации процесса поиска последовательностей, наилучших по минимаксному критерию функции автокорреляции.

Keywords

ФУНКЦИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ, СЛОЖНЫЕ СИГНАЛЫ, СИГНАЛЫ БАРКЕРА, МИНИМАКСНЫЙ КРИТЕРИЙ

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

Average