Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Sovremennye Issledov...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Теоретические и методные аспекты социологического моделирования социального поведения индивида и группы

Теоретические и методные аспекты социологического моделирования социального поведения индивида и группы

Abstract

Цель работы состоит в раскрытии возможностей и ограничений социологического моделирования социального поведения индивида и группы. Модель социального поведения рассматривается как упрощенное представление реальности, к которой не предъявляются требования отражения реальности в полной степени. В статье представлен новый подход к оценке приемлемости поведенческой модели с точки зрение цели ее построения и задач, для решения которых она предназначена. Обозначены основополагающие задачи, для решения которых предназначены поведенческие модели: описание, прогнозирование, объяснение и формирование предписаний. Для решения описательной задачи предлагается моделирование социальных процессов на основе методики незаконченных предложений. Для решения задачи прогнозирования предлагается моделирование социальных процессов на основе эксперимента. Задача объяснения решается на основе методики семантического дифференциала. Для решения задачи формирования предписаний предлагается построение нормативной модели поведения на основе метода репертуарных решеток Дж. Келли. Предлагаются практические решения по конструированию и использованию названных приемов в различных исследовательских условиях. Рассматриваются возможности и ограничения каждого подхода. Рассматриваются две модели ожидаемого поведения одна в ситуации определенности, другая в ситуации риска. Определяются пути решения логических проблем интерпретации эмпирических данных с точки зрения структурного и мотивационного подходов. Автор приходит к выводу, что в результате корректного определения теоретических и методных аспектов социологического моделирования поведения можно получить информацию о содержании, изменчивости и различиях социального поведения индивидов и групп.

The point of the article is to show possibilities and limits of individual and group social behavior sociological modeling method. In the article model of social behavior as a simplified representation of reality is considered, some kind of quasi equivalent of reality. In the article a new approach to the evaluation of satisfiability of the behavioral model according its aim and reasons are presented. Underlying reasons (particular tasks) of behavioral models consists in definition, prediction, interpreting and regulation. To solve the above mentioned problem of definition one can make a model of social processes using method of unfinished phrases. To solve the problem of prediction modeling of social processes on the base of experiment is suggested. The problem of regulation by constructing of normative model of behavior on the base of repertory grid technique (J. A. Kelly) can be solved. Practical cases for modeling and using of above mentioned methods for different research situations are listed. Possibilities and limits of each of the approach are viewed. Two models of expected behavior are shown: at situation of certainty and risk situation. Ways of empirical data interpreting logic in terms of structural and motivational approaches are defined. Author concludes that results of the correct appointing of theoretical and methods aspects of sociological modeling of behavior one can get information about content, variability and differences in social behavior of individuals and groups.

Keywords

МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ, ОПИСАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ОБЪЯСНЕНИЕ, ФОРМИРОВАНИЕ ПРЕДПИСАНИЙ, ЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold