
Modern it industry is becoming more mobile, pervasive, and, of course, cloud. The organization of the process of managerial decision-making on the adoption of cloud technologies should be based on the results of the assessment of their economic efficiency and risks of using. The paper proposed an integral model for assessing the effectiveness and risks of cloud it services. Unlike existing models, this model is proposed to evaluate the quantitative and qualitative performance criteria and with the help of expert estimates to obtain a grading assessment indicators, turning them into a common integral indicator of the «Effectiveness of implementation of the cloud it service». Integral indicator Kecs allows you to get recommendations for deciding on the possible introduction of cloud it services to the enterprise.
Современная ИТ-отрасль становится все более мобильной, всепроникающей и, естественно, облачной. Организация процесса принятия управленческих решений на внедрение облачных технологий должна осуществляться на основе результатов оценки их экономической эффективности и рисков использования. В статье предложена интегральная модель оценки эффективности и рисков облачных ИТ-сервисов. В отличие от существующих моделей, здесь предлагается оценить количественные и качественные критерии эффективности и при помощи экспертных оценок получить балльную оценку показателей, свернув их в общий интегральный показатель «Эффективность внедрения облачного ИТ-сервиса». Интегральный показатель Kecs позволяет получить рекомендации по принятию решения о возможности внедрения облачного ИТ-сервиса на предприятие.
ИНТЕГРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ОБЛАЧНЫЕ ИТ-СЕРВИСЫ, РИСКИ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ, МИГРАЦИЯ, ИТ-ПРИЛОЖЕНИЯ, КРИТЕРИИ
ИНТЕГРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ОБЛАЧНЫЕ ИТ-СЕРВИСЫ, РИСКИ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ, МИГРАЦИЯ, ИТ-ПРИЛОЖЕНИЯ, КРИТЕРИИ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
