
The article deals with statistic analysis of seasonal prevalence of coal mining and dynamics of price indicators in coal industry in Russia. As a result of studying selected time series trend availability in series was analyzed, trend significance was assessed and an assumption about the existence of seasonal prevalence in the given indicators was put forward. On the basis of the assumption about trend availability in series and seasonal component of the trend models providing the most accurate description of time series behavior were calculated. The adequacy of the models was assessed by calculating indicators factors depicted in the present research. Within the frames of selected models with the best criteria smoothed values of series were calculated and average factors of seasonal prevalence were identified. Basis on research findings long-term forecast of time series values for 2012 was developed with due regard to application of seasonal fluctuations characterized by calculated factors of seasonal prevalence.
Статья посвящена статистическому анализу сезонности добычи угля и динамики ценовых показателей деятельности угольной отрасли, а также прогнозированию значений этих показателей в рамках исследования перспектив развития угольной промышленности в России. Проведен анализ наличия тенденции в исследуемых рядах, произведена оценка значимости тренда, выдвинуто и подтверждено предположение о наличии сезонности рассматриваемых значений показателей. Построены модели, наиболее адекватно отражающие изменение уровней исследуемых временных рядов. На основе результатов моделирования был получен перспективный прогноз на 2012 год с учетом наложения сезонных колебаний, характеризуемых с помощью рассчитанных индексов сезонности.
УГОЛЬНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, ТЕНДЕНЦИЯ, СУЩЕСТВЕННОСТЬ ГИПОТЕЗЫ О НАЛИЧИИ ТЕНДЕНЦИИ В УРОВНЯХ РЯДОВ, УРАВНЕНИЕ ТРЕНДА, СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ, ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
УГОЛЬНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, ТЕНДЕНЦИЯ, СУЩЕСТВЕННОСТЬ ГИПОТЕЗЫ О НАЛИЧИИ ТЕНДЕНЦИИ В УРОВНЯХ РЯДОВ, УРАВНЕНИЕ ТРЕНДА, СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ, ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
