Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Higher School of Eco...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

Моделирование влияния инвестиций в основной капитал на материальные затраты в отраслях промышленности США в 1958-2005 гг

Моделирование влияния инвестиций в основной капитал на материальные затраты в отраслях промышленности США в 1958-2005 гг

Abstract

Ведут ли инвестиции в основной капитал к снижению удельных материальных затрат в отраслях обрабатывающей промышленности? Однородны ли отрасли с точки зрения взаимосвязи материальных затрат и инвестиций? Какой механизм лежит в основе данной взаимосвязи? Одним из механизмов, который может объяснять отрицательную взаимосвязь, является улучшение технологий производства. В данной статье мы изучаем, могут ли инвестиции в основной капитал вести не только к увеличению объемов производства отрасли, но и к снижению материальных затрат, а также стоит ли за снижением затрат в расчете на единицу стоимости объема выпуска технологическое обновление основных фондов отрасли. Поставленная нами задача до сих пор практически не изучалась с использованием отраслевых данных по США. Мы рассматриваем шесть основных обрабатывающих производств США, в соответствии с классификатором NAICS, в период 1958-2005 гг. (источник: база данных NBER-CES). Данная база, помимо всего прочего, уникальна тем, что содержит индексы-дефляторы как инвестиций в основной капитал, так и материальных затрат. Кроме того, в течение рассматриваемого периода времени в промышленности США произошел инвестиционный бум. Взаимосвязь инвестиций и затрат мы моделируем с использованием двух типов моделей: векторной авторегрессионной модели (в случае стационарности процессов) и модели коррекции ошибками (в случае нестационарности). Векторные авторегрессионные модели позволяют нам ослабить предположения о направлении причинно-следственных взаимосвязей от инвестиций к затратам. Мы также проверяем и учитываем возможные эндогенные структурные сдвиги в рассматриваемых взаимосвязях. Полученные нами результаты свидетельствуют о том, что отрасли по эффекту влияния инвестиций неоднородны: влияние инвестиций на материальные затраты установлено только в двух отраслях промышленности из шести рассмотренных (в текстильной промышленности и машиностроении).

Do higher fixed capital investments lead to lower unit material costs in the manufacturing sector? Is there homogeneity across industries with respect to the relationship between material costs and investments? What is the underlying mechanism which can explain this relationship? One of the possible mechanisms explaining the negative association between investments and costs is technological progress. In this paper we study whether fixed capital investments can lead not only to higher output in an industry, but also to lower material costs, and whether lower costs per unit of output are related to a technological replacement of fixed. This research problem has not been studied yet using the U.S. industry data. We study six main manufacturing industries in the U.S., based on the NAICS industrial classification, during the period 1958-2005 (the source is the NBER-CES database). The database is unique as it contains price deflators for investments in fixed capital and for material costs. We also know that during the period under consideration there was an investment boom in the U.S. industry. We are modeling the relationship between investments and costs using the two types of models: vector autoregressive model (when the studied processes are stationary) and error correction model (when the processes are non-stationary). Vector autoregressive models allow to avoid explicit assumptions about the direction of causality between investments and costs. We also test and control for possible endogenous structural changes in the estimated models. Our results suggest that the effect of fixed capital investments is heterogeneous across industries: the statistically significant effect of investments exists only in two studied industries out of six (in textile industry and in machinery).

Keywords

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНВЕСТИЦИЙ, УДЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАТРАТЫ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС, ИНТЕНСИВНЫЙ РОСТ ОТРАСЛИ, ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ США, INTENSIVE INDUSTRY'S GROWTH, U.S. MANUFACTURING SECTOR

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
bronze