
Рассматриваемый многофункциональный комплекс аппаратуры дистанционного наблюдения беспилотными аппаратами состоит из трёх основных частей: измерительная (сенсорная) часть, аппаратура линии связи и судовой программно-аппаратный комплекс автоматической или чаще автоматизированной обработки информации, с которым работают люди-операторы, решающие разнообразные задачи. Активное развитие комплексов аппаратуры освещения наземной, надводной и воздушной обстановки с различными информационными каналами приводит к увеличению загруженности линий связи информацией, обрабатываемой на автоматизированных рабочих местах операторами, выполняющими функции распознавания и принятия решений. По мере увеличения количества информационных датчиков и увеличения их разрешающей способности остро встает задача сокращения передаваемой информации от измерительной части к наблюдателю путём фильтрации её по приоритетам важности и достоверности, т.е. задача семантического сжатия информации. Предлагается решение на основе семантической продукционной модели, как одного из вариантов системы с искусственным интеллектом. В результате семантического отбора исходная информация датчиков физических полей проходит несколько этапов обработки в реальном масштабе времени с целью оперативного и качественного выполнения функций мониторинга. На примере аппаратуры дистанционного мониторинга поверхности Земли и окружающей атмосферы группой беспилотных летательных аппаратов с различными датчиками показана возможность и целесообразность семантического сжатия исходной информации. Для каждого информационного канала используется собственная база данных в части признаков и их параметров для классификации наблюдаемых объектов, отсортированных в соответствии с их значимостью. Порядок сортировки может меняться оператором в процессе получения им результатов мониторинга или оперативного изменения задач наблюдения. Рассмотренный вариант семантического сжатия передаваемой информации позволяет оперативно изменять правила отбора сообщений по приоритетам ценности информации и достоверности, которые априори закладывает оператор при составлении полётного задания беспилотных летательных аппаратов, а также изменять маршрут движения беспилотных летательных аппаратов. Предложена структурная схема семантической обработки информации мониторинга. Получены решающие правила для каждого этапа обработки. Приведены оценочные значения коэффициента сжатия.
МНОГОКАНАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ,СЕМАНТИЧЕСКОЕ СЖАТИЕ,ОСВЕЩЕНИЕ ОБСТАНОВКИ,ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ,РЕШАЮЩИЕ ПРАВИЛА
МНОГОКАНАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ,СЕМАНТИЧЕСКОЕ СЖАТИЕ,ОСВЕЩЕНИЕ ОБСТАНОВКИ,ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ,РЕШАЮЩИЕ ПРАВИЛА
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
