
В статье представлен и исследован новый алгоритм кластеризации, который, в отличие от других известных алгоритмов, позволяет создавать кластеры в режиме on-line, и не требует предварительного определения кластеров. Это дает возможность использования его в динамических интеллектуальных системах для адаптации к меняющейся входной информации.
In this paper new algorithm of clustering is presented and studied. Instead of other known algorithms this algorithm allows creating clusters in on-line mode and doesnt require preliminary determination of clusters. This gives a possibility of using it in dynamic intellectual systems for adaptation to changing input information.
ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ЭВОЛЮЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, РЕЖИМ ON-LINE, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ОБУЧЕНИЕ
ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ЭВОЛЮЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, РЕЖИМ ON-LINE, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ОБУЧЕНИЕ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
