
The problem of construction electric networks with the optimum configuration providing a minimum of resulted expenses for transfer energy in view of requirements to allowable losses of a voltage and a level of uninterrupted electro supply of consumers is solved. The genetic algorithm is applied for joint performance of these requirements by search of an extremum with matrix replication. By the example of a real electric network synthesis of an optimum configuration is carried out and the estimation economic efficiency of the received decision is given
Решается задача построения электрических сетей с оптимальной конфигурацией, обеспечивающей минимум приведённых затрат на передачу энергии с учётом требований к допустимым потерям напряжения и уровню бесперебойного электроснабжения потребителей. Для совместного выполнения этих требований при поиске экстремума применён генетический алгоритм с матричной репликацией. На примере реальной электрической сети осуществлён синтез оптимальной конфигурации и дана оценка экономической эффективности полученного решения
ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СЕТЬ, КОНФИГУРАЦИЯ, БЕСПЕРЕБОЙНОЕ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СЕТЬ, КОНФИГУРАЦИЯ, БЕСПЕРЕБОЙНОЕ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
