
Предлагаемый интерфейс реализует управление мультимедиа и любым программным обеспечением при помощи различных жестов, осуществляемых одним или несколькими пользователями. В качестве источника данных выступают сенсоры-дальномеры, такие, как Microsoft Kinect, Asus Xtion. Одной из самых главных задач разрабатываемого интерфейса является отслеживание рук, находящихся на некотором расстоянии от сенсора и распознавание пальцев. На основе полученных данных (координаты рук и пальцев) вычисляются скорости, траектории движения, поворот рук пользователя. Затем полученные данные ассоциируются с различными командами приложений. Так, например, две руки с пятью видимыми пальцами могут ассоциироваться с командой закрыть или открыть определенное приложение. В статье показаны основные моменты работы данного интерфейса, описаны ключевые вычисления, в заключении перечислены основные проблемы в работе системы и возможные пути их решения.
The proposed interface is implemented and in any media control software with different gestures by one or more users. The source of data are the sensors, range finders, such as the Microsoft Kinect, Asus Xtion. One of the main tasks is to track the development of interfaces hands, some distance from the sensor and fingerprint recognition. Based on these data (coordinates of hands and fingers) are calculated speed, trajectory, turning the user’s hands. Then, the data associated with different teams applications. For example, two hands with five fingers visible may be associated with a team of close or open a specific application. The article describes the main points of this interface describes the key calculation in the conclusion are the main problems in the system and their possible solutions.
СТЕРЕОПАРА, СЕНСОР KINECT, ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЖЕСТОВ, СЕГМЕНТИРОВАНИЕ, БЛОБ, ШЕЙДЕР GLSL
СТЕРЕОПАРА, СЕНСОР KINECT, ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЖЕСТОВ, СЕГМЕНТИРОВАНИЕ, БЛОБ, ШЕЙДЕР GLSL
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
