
В статье рассмотрены результаты математикокартографического моделирования, позволившие установить, что неблагополучными территориями по заболеваемости раком желудка являются Краснояружский, Ракитянский, Крас-ненский районы и г. Ивня, три из которых относятся к соседним. По частоте рака ободочной кишки неблагополучными районами следует считать Краснояружский, Ивнянский, Ро-веньский районы и г. Белгород. При прогнозировании рака органов желудочно-кишечного тракта в двух неблагополучных территориях (Краснояружский, Ивнянский районы) будет происходить дальнейший рост данных нозологий.
ОНКОЛОГИЯ,РАК ОРГАНОВ ЖЕЛУДОЧНОКИШЕЧНОГО ТРАКТА,ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ РАКОМ ЖЕЛУДОЧНОКИШЕЧНОГО ТРАКТА,МАТЕМАТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАКА
ОНКОЛОГИЯ,РАК ОРГАНОВ ЖЕЛУДОЧНОКИШЕЧНОГО ТРАКТА,ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ РАКОМ ЖЕЛУДОЧНОКИШЕЧНОГО ТРАКТА,МАТЕМАТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАКА
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
