The problem of complex object functioning model development is solved with the aid of algorithms of structure-ranging analysis and piecewise approximation. Two approaches to the solution are considered the first employs iterative algorithms which implement variational approach to piecewise approximation, while the second uses two-phase algorithms where the processes of input parameter space structuring and local regression model development are separated.

Решается задача построения модели функционирования сложного объекта с помощью алгоритмов структурно-классификационного анализа и кусочной аппроксимации. Предлагается два подхода к решению этой задачи при помощи итерационных алгоритмов, реализующих вариационный подход к задачам кусочной аппроксимации, и двухэтапных алгоритмов, в которых процессы структуризации пространства входных параметров и построения локальных регрессионных моделей разделены.