
При шлифовании камня на современных камнеобрабатывающих предприятиях, в коммунальном хозяйстве и сфере услуг, а также при выполнении строительно-отделочных работ, к обработанной поверхности предъявляются высокие требования качества. Оценка поверхности происходит визуально, тактильно или способом профилометрирования, что не отвечает современным требованиям. В связи, с этим было разработано программное обеспечение для ПК и мобильных платформ Android и IOS «Программа для определения шероховатости поверхности камня». Сущность ее заключается в том, что поскольку двумерные изображения не несут в себе информации о глубинной составляющей поверхности камня, предлагается подход, основанный на выделении на исходном изображении локальных участков и соотнесении их к классам с различным уровнем шлифовки. После чего в зависимости от того, каких участков больше на изображении, происходит вывод об уровне шлифовки всей поверхности.
When grinding stone in modern stone processing factories, utilities and services, as well as for construction and finishing works, to the treated surface high demands of quality. Evaluation of visual surface is-but, tactile or profilometrirovaniya way that does not meet modern requirements. In this regard, we developed software for PC and mobile platforms Android and IOS «Program to determine the surface roughness of stone." Its essence lies in the fact that, since the two-dimensional images do not carry information about the depth of the surface of the stone, an approach based on the allocation of the original image Lo-local sites and correlate them to the classes with different levels of grinding. After that, the ble on any more portions of the image is output on the level of the entire grinding surface.
ЛОКАЛЬНЫЕ УЧАСТКИ, LBP ОПЕРАТОР, ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ШЛИФОВКА, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТИ
ЛОКАЛЬНЫЕ УЧАСТКИ, LBP ОПЕРАТОР, ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ШЛИФОВКА, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТИ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
