Основной целью исследования является выработка предложений, позволяющих повысить степень достоверности обоснований инвестиций в информационные технологии. Рассматривается инвестиционный анализ, когда факторы эффективности проектов в информационные технологии содержат элементы неопределенности. Ряд параметров систем (цены, объемы, расходные коэффициенты) являются по своей сути неопределенными значениями. Это позволяет задать их в виде интервалов неопределенности. Учет неопределенности факторов эффективности проектов осуществляется с помощью имитационного моделирования. При этом в обоснование могут быть включены как прямые, так и косвенные факторы. Законы распределения показателей, получаемые в результате моделирования, позволяет задать параметры для сценарных расчетов. Таким образом, с помощью имитаций моделируется относительная неопределенность реальной действительности, учитываются все, по желанию исследователя, значимые факторы эффективности проектов, что в итоге позволяет повысить обоснованность расчетов эффекта инвестиций в информационные технологии для технических и производственных систем.

The main aim of the research is to develop proposals that can improve the reliability of investment justification in information technology. Discusses investment analysis, when the factors of the effectiveness of projects in information technology contain elements of uncertainty. A number of system parameters (rates, volumes, expense ratios) are inherently uncertain values. This allows you to set them in the intervals of uncertainty. The uncertainty factors of the effectiveness of projects is carried out using simulation. The rationale can be included both direct and indirect factors. The distribution laws of indices, obtained by simulation, allows you to set the parameters for the scenario calculations. Thus, using simulations modeled the relative uncertainty of reality, are all at the request of the researcher, the most important factors of efficiency projects that will eventually help to increase the validity of calculations of the effect of investment in information technology for technical and industrial systems.