PURPOSE. The study of transportation demand is the primary task of transport planning. The difficulties and importance of transportation demand evaluation are in direct dependence on the growth and development of the city and its adjacent metropolitan area. The purpose of the study is evaluation of the transportation demand on the basis of quantitative characteristics of the objects of attraction and the factors of urban area. METHODS. To identify statistically significant factors influencing the number of correspondences, a regression analysis was carried out by the types of the objects of attraction. The regression analysis dealt with four main factors: object area, remoteness of the object from the main street, remoteness of the object from the city center and parking duration. The analysis of the enlarged groups has shown that community facilities included in these groups of objects may differ significantly from each other by quantitative characteristics and operating modes. For example, cinemas and bathhouses/saunas are included in one enlarged group but their operation character differs greatly: the average value of the specific correspondence generation is 0.12 and 0.017 persons/m2 respectively; the average value of parking duration is 76 min and 94 min. RESULTS. We have obtained 7 regression equations enabling to assess the number of correspondences to community facilities depending on the area of the object of attraction, its remoteness from the main street, city center and parking duration. CONCLUSIONS. The obtained regression equations allow to determine the daily demand generated by the community facilities with high accuracy (min R2 = 68) and low cost (as compared to the existing methods). Further researches in this field are aimed at obtaining regression equations according to the types of objects having smaller generating capacity.

ЦЕЛЬ. Изучение спроса на передвижения является первостепенной задачей транспортного планирования. Сложность и значимость оценки транспортного спроса лежат в прямой зависимости от роста и развития города с учетом прилегающей агломерации. Цель исследования заключается в оценке транспортного спроса на основе количественных характеристик объектов тяготения и факторов городской территории. МЕТОДЫ. Для выявления статистической значимости факторов, влияющих на число корреспонденций, был проведен регрессионный анализ по типам объектов тяготения. В регрессионном анализе рассматривалось четыре основных фактора: площадь объекта, расстояние от объекта до магистральной улицы, расстояние от объекта до центра города и продолжительность паркирования. Анализ укрупненных групп показал, что объекты культурно-бытовой направленности (ОКБН), входящие в эти группы, могут значительно отличаться друг от друга по количественным характеристикам и режимам функционирования. Например, в одну укрупненную группу входят кинотеатры и бани/сауны, но при этом характер функционирования этих ОКБН отличается в значительной степени: среднее значение удельной генерации корреспонденций 0,12 и 0,017 чел./м2 соответственно; среднее значение продолжительности паркирования 76 и 94 мин. РЕЗУЛЬТАТЫ. Получены регрессионные уравнения (7 уравнений), позволяющие оценить число корреспонденций к ОКБН в зависимости от площади объекта тяготения, удаленности от магистральной улицы, от центра города и продолжительности паркирования. ВЫВОДЫ. Полученные регрессионные уравнения позволяют с достаточно высокой точностью (min R2 = 68) и низкой (по сравнению с существующими методами) себестоимостью определить суточный спрос, генерируемый ОКБН. В дальнейших исследованиях по данному направлению ставится задача получить регрессионные уравнения по типам объектов, имеющих меньшую генерирующую способность.