The goal of this investigation is the working out the method of forming the context of on-going situation in systems of ambient security on a basis of self-organization of multiagent recursive cognitive architecture. The task of the investigation is working out an algorithm of forming the context of on-going situation in a distributed decision-making system of a basis of the formal description of the latter with the help of recursive deterministic abstract automata. We propose to build the decision of tasks of situational analysis and synthesis of intelligent behavior in systems of ambient security on a basis of self-organizing multiagent recursive cognitive architectures. Formalization of such architectures is worked out on a basis of recursive determined abstract automata. The task of synthesis of intelligent control over the system of ambient security is reduced to an informed search of a path, that is suboptimal along the criterion of maximization of energy, in a decision tree, the depth of which equals the planning horizon. The time of execution of the search algorithm is shown to be linear. The scheme of forming of the context of the current situation on a basis of semantically charged multiagent algorithm of processing of input non-structured information is worked out.

Цель данной работы состоит в разработке метода формирования контекста текущей ситуации в системах обволакивающей безопасности на основе самоорганизации мультиагентной рекурсивной когнитивной архитектуры. Задача исследования состоит в разработке алгоритма формирования контекста текущей ситуации в распределенной мультиагентной системе принятия решений на основе ее формального описания с помощью рекурсивных детерминированных абстрактных автоматов. Предложено решение задач ситуативного анализа и синтеза интеллектуального поведения в системах обволакивающей безопасности строить на основе самоорганизующихся мультиагентных рекурсивных когнитивных архитектур. Разработана формализация таких архитектур на основе рекурсивных детерминированных абстрактных автоматов. Задача синтеза интеллектуального управления системой обволакивающей безопасности сведена к информированному поиску пути, субоптимального по критерию максимизации энергии, в дереве решений, глубина которого равна горизонту планирования агента. Показано, что время выполнения поискового алгоритма может быть сведено к линейному. Разработана схема формирования контекста текущей ситуации на основе семантически нагруженного мультиагентного алгоритма обработки входной неструктурированной информации.