Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

Некоторые проблемы системы здравоохранения в ПФО

Некоторые проблемы системы здравоохранения в ПФО

Abstract

Цель. Использованы объемные пузырьковые диаграммы для выявления взаимосвязей, описаны с помощью гистограмм с накоплением, графиков следующие суммарные данные субъектов ПФО за последние 5 лет: заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрировано заболеваний у пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни); число больничных коек (на конец года) на 10 000 человек населения; на 10 000 человек населения, посещений в смену амбулаторно-поликлинических организаций; численность врачей всех специальностей (на конец года) на 10 000 человек населения, человек; численность населения на одного работника среднего медицинского персонала; численность среднего медицинского персонала (на конец года) на 10 000 человек населения, человек. Методы. Использовались методы описательной статистики, сравнительного анализа, визуализации. Результаты. Для выявления различий между субъектами ПФО были суммированы вышеперечисленные показатели в ПФО за последние 5 лет. Это позволило проследить тренд изменения данных показателей для субъектов ПФО (а также взаимное расположение субъектов) не только за 1 год, но и за 5 последних лет одновременно с помощью гистограмм с накоплением и графиков. Объемные пузырьковые диаграммы наглядно показали взаимозависимость отдельных показателей. Заключение. Использование методов описательной статистики, сравнительного анализа, визуализации продемонстрировало их большие возможности для оценки и анализа динамики развития здравоохранения в субъектах ПФО. На основе методов описательной статистики и визуализации было исследовано место каждого субъекта ПФО как по годам в динамике, так и относительно других субъектов. Были сделаны соответствующие рекомендации относительно первоочередных задач для каждого субъекта. Проанализированы взаимозависимости основных показателей на основе объемных пузырьковых диаграмм.

Goal. Used voluminous bubble charts to identify the relationships are described using the histogram with the accumulation, the following summary data graphs subjects PPO over the past 5 years: incidence per 1000 population (registered disease in patients with the diagnosis set for the first time); the number of hospital beds (end of year) per 10 000 population; per 10 000 population per shift outpatient organizations; the number of doctors of all specialties (end of year) per 10 000 population, persons; population per employee nursing; the number of nursing staff (end of year) per 10 000 population, persons. Methods. We used the methods of descriptive statistics, comparative analysis, visualization. Results. To identify differences between the subjects of the Volga Federal District were summarized above indicators in the PFD in the last 5 years. It is possible to trace the trend of changes in these indicators for PPO entities (as well as the relative position of the subjects), not only for one year, but for the last 5 years at the same time with the help of histograms and graphs accumulation. Volume bubble charts clearly demonstrated the interdependence of the individual indicators. Conclusion. Using the methods of descriptive statistics, comparative analysis, visualization, demonstrated their great potential for the evaluation and analysis of the dynamics of health development in the subjects of the Volga Federal District. On the basis of descriptive statistics and visualization techniques have been investigated place each subject as the PFD data over time and relative to other regions. We have been made appropriate recommendations on the priorities for each subject. Analyzes the interdependence of the main indicators on the basis of volume bubble charts.

Keywords

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НА 1000 ЧЕЛОВЕК НАСЕЛЕНИЯ,ЧИСЛО БОЛЬНИЧНЫХ КОЕК (НА КОНЕЦ ГОДА) НА 10 000 ЧЕЛОВЕК НАСЕЛЕНИЯ,НА 10 000 ЧЕЛОВЕК НАСЕЛЕНИЯ,ПОСЕЩЕНИЙ В СМЕНУ АМБУЛАТОРНО-ПОЛИКЛИНИЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ,ЧИСЛЕННОСТЬ ВРАЧЕЙ ВСЕХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ (НА КОНЕЦ ГОДА) НА 10 000 ЧЕЛОВЕК НАСЕЛЕНИЯ,ЧЕЛОВЕК,ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ НА ОДНОГО РАБОТНИКА СРЕДНЕГО МЕДИЦИНСКОГО ПЕРСОНАЛА,ЧИСЛЕННОСТЬ СРЕДНЕГО МЕДИЦИНСКОГО ПЕРСОНАЛА (НА КОНЕЦ ГОДА) НА 10 000 ЧЕЛОВЕК НАСЕЛЕНИЯ

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold