Услуга виртуальных частных сетей является (VPN – virtualprivatenetwork) одной из востребованных услуг на телекоммуникационном рынке, позволяя организовать виртуальные каналы между офисами компании, при этом гарантируя заданное качество обслуживания при передаче трафика от различных приложений. Эффективной технологией для организации услуг VPN является технология многопротокольной коммутации по меткам (MPLS – multiprotocollabelswitching), но, несмотря на возможности технологии перед внедрением новой VPN или при проектировании сети, необходимо определиться с количеством виртуальных каналов между отдельными сайтами и параметрами каждого виртуального канала, такими как скорость, задержка и допустимая вероятность потерь пакетов. В связи с чем в статье предложен метод получения математической модели распределения трафика между сайтами виртуальных частных сетей на основе тензорного метода. Особенностью предлагаемого метода является учет процессно-структурного взаимодействия при формировании математической модели распределения информационных потоков в VPN-сетях.

The service is a virtual private network (VPN virtual private network) one of the most popular services in the telecommunications market, allowing to organize virtual channels between the offices of the company, while ensuring quality of service specified in the transmission of traffic from different applications. Effective technologies for VPN services is Multiprotocol Label Switching technology, but despite the possibility of technology before implementing a VPN or network design is necessary to determine the number of virtual channels between the individual sites and the parameters of each virtual channel, such as, speed, latency and packet loss probability permissible. In connection with what the article proposed a method for obtaining the mathematical model of the distribution of traffic between the sites of virtual private networks based on tensor method. A feature of this method is the accounting process-structure interaction in the formation of a mathematical model of the distribution of information flows in VPN networks.