
Исследуется проблема идентификации и управления активными процессами в условиях неполной информации. Рассматриваются задачи управления процессами реализации полученных управленческих решений и оценки результатов их воздействия на активную систему. Предлагается метод исследования активных систем средствами компьютерного моделирования. Приводятся непараметрические алгоритмы принятия решений.
The paper considers an identification problem and active process control in conditions of partial information, along with management decisions and estimation result of active system influence. The active systems investigation method is offered. It contributes computer modeling. Non-parametric algorithms of decision making are given.
АКТИВНЫЕ СИСТЕМЫ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ИЗМЕРЕНИЕ, Н-ПРОЦЕССЫ, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ, УПРАВЛЕНИЕ, ДИСКРЕТНО-НЕПРЕРЫВНЫЕ ПРОЦЕССЫ, К-МОДЕЛИ
АКТИВНЫЕ СИСТЕМЫ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ИЗМЕРЕНИЕ, Н-ПРОЦЕССЫ, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ, УПРАВЛЕНИЕ, ДИСКРЕТНО-НЕПРЕРЫВНЫЕ ПРОЦЕССЫ, К-МОДЕЛИ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
