
Рассматривается задача об автоматическом преобразовании запроса к базам данных, сформулированного на естественном языке, в стандартный запрос на языке СУБД. В статье предлагается алгоритм, реализованный на базе концептуальных графов. Интерфейс интерпретирует естественно-язычный запрос и представляет его в виде концептуального графа. Этот граф модифицируется затем информацией из базы знаний о предметной области и структуре базы данных. Результирующий граф становится основой формирования SQL-запроса.
The task of automated transformation of database inquiry, stated in natural language, into standard enquiry in DBMS language has been considered. Algorithm implemented on the basis of conceptual graphs is proposed in the article. Interface interprets natural language enquiry and presents it in the form of conceptual graph. This graph is then modified by knowledge base information on knowledge domains and database structure. Resulting graph becomes a base of forming SQL-enquiry
естественный язык, базы данных, концептуальные графы, естественно-языковой интерфейс
естественный язык, базы данных, концептуальные графы, естественно-языковой интерфейс
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
