
В статье приводится обзор разработки комплекса для проведения диагностики работы сердца путём выслушивания акустических тонов и шумов. Этот метод диагностики широко используется для быстрой и качественной оценки состояния сердечной мышцы. Высокая популярность метода обусловлена простотой инструментальных средств и неинвазивностью подхода. Целью настоящей работы является развитие метода электронной аускультации сердца с использованием информационных технологий. Основой программно-аппаратного комплекса является модуль сбора данных и программное обеспечение пользователя, реализующее функции цифровой обработки сигналов. Аккумуляция собранных данных и доступ к ним со стороны лечащего врача реализуется с использованием веб-технологий. Предложенное решение подходит для самостоятельного получения фонокардиограмм и проведения дистанционной диагностики состояния пациентов. Разрабатываемый комплекс был апробирован при исследовании работы сердца методом фонокардиографии на группе пациентов разных возрастов.This article contains an overview of the development of a complex for providing heart work diagnostics by auscultating acoustic tones and noises. This diagnostic method is used for fast and qualitative assessment of the state of the heart muscle. Method’s high popularity is due to simplicity of instrumental arsenal and non-invasive approach. This paper’s goal is the development of electronic auscultation method using information technology. The basis of the hardware-software complex is the module of data collection and user software, providing digital signal processing. Collected data accumulation and doctor’s access to it are implemented using Web technologies. The proposed solution is suitable for independent obtaining phonocardiograms and conducting remote diagnostics of patients’ condition. The developed complex has been tested during the study of cardiac performance via phonocardiography on a group of patients of different ages.
ЭЛЕКТРОННАЯ АУСКУЛЬТАЦИЯ,ДИСТАНЦИОННАЯ ДИАГНОСТИКА,ФОНОКАРДИОГРАФИЯ,АВТОМАТИЗАЦИЯ,PYTHON,ELECTRONIC AUSCULTATION,REMOTE DIAGNOSTICS,PHONOCARDIOGRAPHY,AUTOMATION
ЭЛЕКТРОННАЯ АУСКУЛЬТАЦИЯ,ДИСТАНЦИОННАЯ ДИАГНОСТИКА,ФОНОКАРДИОГРАФИЯ,АВТОМАТИЗАЦИЯ,PYTHON,ELECTRONIC AUSCULTATION,REMOTE DIAGNOSTICS,PHONOCARDIOGRAPHY,AUTOMATION
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
