Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

Математическое обоснование методики диагностики компетенций персонала саморазвивающихся, самоорганизующихся систем

Математическое обоснование методики диагностики компетенций персонала саморазвивающихся, самоорганизующихся систем

Abstract

Методология диагностики компетенций персонала выполняет целевую функцию стратегического компетентностного планирования по ключевым группам инновационного резерва персонала предприятия, включая разработку модели компетенций, оценку сотрудника на предмет соответствия компетентностной модели и разработку программы личностного развития сотрудника. При этом при разработке методики диагностики компетенций персонала саморазвивающихся, самоорганизующихся систем необходимо учитывать не только компетенции профессионально-личностного и квалификационного, но и поведенческого характера. Однако исследование практики деятельности российских и зарубежных консалтинговых агентств, оказывающих услуги по оценке персонала на соответствие стратегическим моделям компетенций, показывает, что в современных условиях не только не раскрываются особенности использования методик диагностики указанных компетенций, но и отсутствует их обоснование (социальное, экономическое, математическое), что затрудняет применение диагностических методик на практике. Поэтому главная исследовательская задача данной работы – формулирование математического обоснования методики диагностики профессионально-личностных, квалификационных и поведенческих компетенций персонала саморазвивающихся, самоорганизующихся систем.

Methodology diagnostic competencies of staff perform an objective function of the strategic competency planning for key groups of innovative reserve personnel of the enterprise, including the development of a competency model, evaluation of personnel in compliance with the competence model and development of a program of personal development of employees. At the same time the development of diagnostic techniques of self-developing staff competencies, samoorga-nizuyuschihsya systems must consider not only the professional and personal competence and qualification, but also behavioral. However, the study practices of Russian and foreign consulting agencies providing services for assessment of personnel to meet the strategic competency model shows that under current conditions not only to-use features not disclosed methods of diagnosis of these competencies, but there is no justification for their (social, economic, mathematical), which complicates the use of diagnostic techniques in practice. Therefore, the main objective of this research work the formulation of mathematical substantiation methods of diagnosis professional and personal, qualification and behavioral competencies of staff self-evolving, self-organizing systems.

Keywords

2С-КОМПЕТЕНЦИИ, КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ, КОМПЕТЕНЦИЯ, КОМПЕТЕНТНОСТЬ, САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ (2С-СИСТЕМЫ), SELF-ORGANIZING SYSTEMS (2C SYSTEMS), САМОРАЗВИВАЮЩИЕСЯ, КЛАСТЕР КОМПЕТЕНЦИИ, УРОВЕНЬ КОМПЕТЕНЦИИ, ИНДИКАТОР ПОВЕДЕНИЯ, ДИАГНОСТИКА ПЕРСОНАЛА, 3D-МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПЕРСОНАЛА, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ ДИАГНОСТИКИ

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold