
Телевизионный сектор экономики представляет собой интересный контрпример, когда конкуренция не способствует расширению разнообразия и качества товаров. Для решения этой научной проблемы экономисты разработали модели выбора программы. Однако в последнее время они начинают разрушаться под влиянием современных тенденций развития рынка телевизионных товаров и услуг. В связи с чем в статье представлен совершенно новый подход, описывающий поведение телевизионных компаний на рынке на основе экономико-математической модели.
Television sector of economy is an interesting contrexample, when competition doesn’t lead to diversification and improvement of goods quality. To solve this paradox economists have developed models of program choice. However now they are starting to break down under the influence of modern trends in evolution of television goods and services market. In this conditions the article represent absolutely new approach to explanation tv-company behavior on the market based on econometric model.
РЫНОК ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ТОВАРОВ И УСЛУГ,ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ,СТРАТЕГИЯ ТЕЛЕКАНАЛА,МОДЕЛИ ВЫБОРА,РЫНОЧНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ТЕЛЕКАНАЛОВ
РЫНОК ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ТОВАРОВ И УСЛУГ,ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ,СТРАТЕГИЯ ТЕЛЕКАНАЛА,МОДЕЛИ ВЫБОРА,РЫНОЧНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ТЕЛЕКАНАЛОВ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
