Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ http://cyberleninka....arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Математическое моделирование задач переноса многокомпонентных примесей в Азовском море на многопроцессорных вычислительных системах

Математическое моделирование задач переноса многокомпонентных примесей в Азовском море на многопроцессорных вычислительных системах

Abstract

Рассматриваются процессы переноса многокомпонентных веществ в водоеме. Примером таких веществ могут являться нефтяные, а также радионуклидные загрязнения природных водоемов. Наличие моделей, описывающих поведение загрязняющих примесей в природных водоемах, позволит оценить ущерб от возможных аварийных разливов, а также предсказать последствия сооружения различных гидротехнических сооружений в акватории водоемов. Расчет распространения нефтяного загрязнения в водоеме проводится с помощью модели, учитывающей следующие процессы: растекание нефтяного пятна по поверхности водоема, формирование в толще водоема эмульсии «нефть в воде», процессы испарения, приводящие к изменению плотности нефти и ее вязкости. Моделирование дрейфа пятна нефти по поверхности водоема и распределение эмульсии «нефть-вода» в его толще описываются двухмерным и трехмерным уравнениями конвекции-диффузии. Полученные в результате математического моделирования системы уравнений решаются конечно-разностными методами с использованием неявных схем. Решение численных задач проводится на высокопроизводительных вычислительных системах (ВВС) с использованием существующих пакетов распараллеленных итерационных методов. В качестве исследуемого водоема рассматривается Азовское море. Вычислительные эксперименты проводятся с изменением координат и мощности модельных разливов, силы и направления ветра над морем.

The transport processes of multicomponent substances in the pond are considered. For example, there are oil and radionuclide contamination of natural waters. The models describing the behavior of contaminants in natural waters, assesses the possible damage from accidental spills and predicts the effects of different constructions of hydraulic structures in the waters of lakes. Using a model that takes into account the following processes: the spreading oil slick on the water surface, forming a thicker reservoir emulsion "oil in water", the processes of evaporation, leading to changes in oil density and viscosity, the calculation of the spread of oil pollution in the water is carried out. Drift modeling oil slick on the surface of the reservoir and the distribution of the emulsion "oil-water" in its thicker are described by two-dimensional and three-dimensional convection-diffusion equation. Using finite difference methods the systems of linear equations are solved. Using existing packages parallelized iterative methods on the high-performance computing system the solution of numerical tasks is carried out. The Sea of Azov is considered. Computational experiments with a change of coordinates, and the power of model spills, strength and direction of wind are carried out.

Keywords

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОНВЕКТИВНО-ДИФФУЗИОННЫЙ ПЕРЕНОС, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ, ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average