The paper discusses the problems of the provision of informational support the numerical modeling of local atmospheric processes with input data about the elevation and other characteristics of the underlying surface of research area, the visual representation and analysis of its results. An approach for the problem solution is proposed, it is based on the use of GIS software and GIS technologies capabilities and on created module for ArcGIS 9. The module automates the extraction process of the underlying surface information from existing digital models, with varying degrees of detail, and the preparation process for an entering into a numerical model. The proposed technology accelerates significantly the interpretation and analysis process of numerical modeling results. The geo-referencing the results of numerical experiments to the topography map allows to carry out more detailed analysis and to clarify the causes for the specific behavior of meteo-fields. An experience of the integration of GIS and mathematical modeling shows perspective of this approach in the tasks of the preparation of the quantitative information for various scientific and practical purposes.

Обсуждаются вопросы обеспечения процесса численного моделирования локальных атмосферных процессов входными данными с информацией о рельефе и других характеристиках подстилающей поверхности области исследования, визуального представления и анализа его результатов. Предлагаемая технология, основанная на использовании возможностей геоинформационных продуктов и применении созданного программного модуля, позволяет автоматизировать процессы извлечения из существующих цифровых моделей информации о подстилающей поверхности с разной степенью детализации, ее подготовки для ввода в численную модель, существенно ускорить процесс интерпретации и анализа результатов моделирования. Географическая привязка результатов численных экспериментов к карте местности, осуществляемая в среде ГИС, позволяет более детально проанализировать и прояснить причины некоторых особенностей поведения полей метеорологических величин. Опыт интеграции ГИС и математического моделирования показывает перспективность этого направления в задачах подготовки информации для различных научных и практических целей.