В статье рассмотрено применение программного обеспечения оператора наземного пункта управления к обеспечению диагностики системы автоматического управления морского подвижного объекта, основанного на мониторинге функционального состояния элементов системы с глубиной до вида отказа. Рассматривается применение нейронных сетей для решения задач мониторинга, контроля и диагностики состояния исполнительных механизмов и сенсоров. Описывается применение принципов активной отказоустойчивости и гибкого восстановления работоспособности системы автоматического управления морского подвижного объекта.

The paper considers the use of ground station operator’s software that provides the diagnosis of automatic control system of marine vehicles, based on the monitoring of the functional state of the system elements with depth to the type of failure. Also considers the use of neural networks for solving the problems of monitoring, control and state diagnostics of the actuators and sensors. Describes the principles applying of active fault tolerance and flexible functionality recovery of marine mobile vehicle’s control system