
Глобальный кризис, потребовавший переосмысления экономических знаний и базирующихся на них экономико-математических моделей (ЭММ), заставляет вернуться к истокам экономической науки и ЭММ. Поэтому исключительную актуальность для выхода из глобального кризиса приобретает теория воспроизводства К. Маркса, изучающая объективные экономические законы, и базирующиеся на ней ЭММ для построения киберсистемы, помогающей выйти на траекторию общественного прогресса. В статье показано, что ЭММ, исторически возникшие для более глубокого понимания экономических механизмов, получили развитие в двух основных направлениях. Разработчики первого направления пошли по пути усложнения используемого математического аппарата и увеличения количества экзогенно задаваемых параметров в описании экономических систем для анализа и прогнозирования, основанного на экстраполяции. Начиная с 50-х годов прошлого века ускоренно развивается это направление, которое, по мнению многих исследователей, ушло в глубокий кризис из-за невозможности использования ЭММ и экономических теорий, на которых они базируются, для разработки антикризисных мер. Разработчики другого направления развивают ЭММ по пути все более полного отражения в модели действия объективных экономических законов для конструирования экономической киберсистемы, предполагающей использование современных информационных технологий как инструмента повышения эффективности управления. По сути, использование киберсистемы означает переход управления экономикой на принципиально новую технологию, необходимую для выхода из глобального кризиса. В статье сформулированы основные принципы динамической модели межотраслевого и межсекторного баланса (МОСБ), которая может лежать в основе создания экономической киберсистемы.
A global crisis requires us to rethink economic knowledge and science, as well as the mathematical models based on economic theories, forcing the return to the basic foundations of economic science. In this crisis conditions, Marx’s reproduction, which studies the objective economic laws, and mathematical models based on it, become more and more relevant. The article demonstrates that the models historically created to further our understanding of the based economic mechanisms, continued developing along two main directions. The first approach required the more and more complex mathematical apparatus, as well as an increasing number of exogenicaly set variables to analyze the economic systems, and predict their development by extrapolation. This approach has been developing since the 1950, but recently, according to many researchers, it became stagnant, and is facing an ongoing crisis, since its models and theories can not be used to develop anti-crisis measures. The second approach develops the models to reflect more and more precisely the objective economic laws, creating a cybersystem which, in conjunction with modern developments in information technologies, can be used to improve economic management efficiency. In essence, using the cybersystem will allow the economy to shift to a completely new management technology, which would allow it to overcome the ongoing global crisis. The authors formulate basic principles of a dynamic model of inter-branch and inter-sectoral balance (MISB), which can be the basis for the creation of economic cybersystem.
Глобальный кризис, теория воспроизводства, объективные экономические законы, стратегическое планирование, экономическая киберсистема, экономико-математические модели, ЭММ, модели экономического равновесия, модели экономической динамики (роста), межотраслевой и межсекторный баланс, МОСБ, динамическая модель МОСБ, информационные технологии, ИТ
Глобальный кризис, теория воспроизводства, объективные экономические законы, стратегическое планирование, экономическая киберсистема, экономико-математические модели, ЭММ, модели экономического равновесия, модели экономической динамики (роста), межотраслевой и межсекторный баланс, МОСБ, динамическая модель МОСБ, информационные технологии, ИТ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
