
Показано, что метод корреляционной спектроскопии может быть применен для изучения кинетических процессов в плазменно-пылевых структурах и расчета коэффициентов самодиффузии. Проведенные эксперименты по набору статистически достоверных данных приводят к заключению, что метод корреляционной спектроскопии является эффективным для оценки фазового состояния комплексной плазмы и для определения скорости протекания процессов фазовых переходов и установления границ их существования.
It is shown that the method of correlation spectroscopy can be used to study the kinetic processes in plasma-dust structures and the calculation of self-diffusion coefficients. The method of correlation spectroscopy is effective for evaluation of the phase state of the integrated plasma, to determine the speed of the processes of phase transitions and establishing the boundaries of their existence.
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ,ПЛАЗМЕННО-ПЫЛЕВЫЕ СТРУКТУРЫ,КОЭФФИЦИЕНТ САМОДИФФУЗИИ,ДИНАМИКА ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДОВ,CORRELATION SPECTROSCOPY,DUSTY PLASMA,SELF-DIFFUSION COEFFICIENT,DYNAMICS OF PHASE TRANSITIONS
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ,ПЛАЗМЕННО-ПЫЛЕВЫЕ СТРУКТУРЫ,КОЭФФИЦИЕНТ САМОДИФФУЗИИ,ДИНАМИКА ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДОВ,CORRELATION SPECTROSCOPY,DUSTY PLASMA,SELF-DIFFUSION COEFFICIENT,DYNAMICS OF PHASE TRANSITIONS
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
