Проведен анализ временного ряда обращаемости за скорой медицинской помощью (СМП) в связи с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) в условиях северного промышленного города. Для анализа использован метод авторегрессии проинтегрированной скользящей средней ARIMA (7,0,0). В ходе анализа временного ряда составлена модель, позволяющая прогнозировать изменение обращаемости за СМП в связи с ССЗ при комбинированном воздействии погодных факторов (температура воздуха, скорость ветра, относительная влажность) и загрязнения атмосферы среднесуточными концентрациями диоксида серы с учетом предыдущих уровней обращаемости

An analysis of the time series of appealability for emergency medical assistance (EMA) in connection with cardiovascular diseases (CVD) in conditions of the northern industrial town has been done. For the analysis, the regression method ARIMA (7,0,0; 0,0,0) was used. A model has been created that allowed to prognosticate changes in appealability for EMA in connection with CVD under combined influence of weather factors (air temperature, wind velocity, relative humidity) and air pollution with mean daily concentrations of sulphur dioxide taking into account previous levels of appealability.