В статье рассматривается дискретно-событийное моделирование и представлены его отличительные особенности от других видов моделирования. Основное отличие – отсутствие привязки ко времени: достаточно соблюдать после-довательность наступления событий, при этом не важно, какой временной промежуток будет между событиями. Дано определение модели дискретно-событийной системы с дополнением ее модельными часами, которые воспроизводят хронологию событий. Решается важная задача генерации списка событий различными способами: объектно-ориенти-рованное и процессно-ориентированное исполнение событий. Подробно рассматриваются оба способа: приводятся иллюстрация, алгоритм и элемент программной реализации. События могут объединяться в группы, которые называ-ются процессами. Процессно-ориентированное моделирование сложнее объектно-ориентированного, так как имеется планировщик процессов. Также в статье рассматривается оценка надежности ПО, базирующаяся на дискретно-собы-тийном подходе. Данный подход основан на идее роста надежности ПО. Поиск ошибок моделируется случайным то-чечным процессом. При обнаружении ошибки она устраняется, тем самым ПО становится более надежным. Модели-рование делится на две части: генерация процессов, имитирующих появление ошибок в ПО, и оценка системной надежности компонентного ПО. В статье рассматриваются варианты расчета вероятности возникновения ошибки в зависимости от структуры программ: последовательная, разветвляющаяся, циклическая и параллельная структура программного компонента. Для каждого варианта представлен иллюстрирующий рисунок и приведена вычислитель-ная схема. Для циклической схемы программного компонента используется вычислительная схема последовательного компонента, так как это своего рода однотипные повторы последовательной структуры программного компонента.

The article considers discrete-event modeling and presents its distinctive features comparing to other types of modeling. The main difference is a lack of time reference, i.e. it is enough to keep the sequence of events, and thus the time interval between events isn't important. The authors give the definition of a discrete-event system model and add model time, which reproduce the course of events. The article solves the important problem of the event list generation in various ways: object-based and the process-based execution of events. Both ways are considered in detail with the illustration, algorithm and a program implementation element. Events can be united into groups called processes. The process-based modeling is more difficult than object-based as there is a process scheduler. The article also considers the assessment of software reliability based on discrete-event approach. This approach is based on the idea of software reliability growth. Bug scanning is modeled by a stochastic point process. A detected bug is eliminated, thereby the software becomes more reliable. Modeling has two parts: generation of the processes, which imitate introducing bugs in the software, and an assessment of component software system reliability. The paper considers options of calculating bug probability depending on program structure: consecutive, branching, cyclic and parallel. Each option has an illustration and a computation scheme. The cyclic scheme of a software component has the computation scheme of a consecutive component as it is some kind of same-type repetitions of a software component consecutive structure.