
Для создания системы верификации диктора в статье была предложена методика верификации на основе шипящих звуков, которая использует авторские методы, осуществляющие обобщенную классификацию звуков посредством дискретного и непрерывного вейвлет-преобразования. Для шипящих звуков, выделенных этими методами, проведен количественный анализ систем признаков, основанных на линейном предсказании, нормированном количестве импульсов равной длины и мел-частотных кепстральных коэффициентах (
ВЕРИФИКАЦИЯ ДИКТОРА,ОБОБЩЕННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ЗВУКОВ,ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ,ЛИНЕЙНОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ,НОРМИРОВАННОЕ КОЛИЧЕСТВО ИМПУЛЬСОВ РАВНОЙ ДЛИНЫ,МЕЛ-ЧАСТОТНЫЕ КЕПСТРАЛЬНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ,АЛГОРИТМ DTW
ВЕРИФИКАЦИЯ ДИКТОРА,ОБОБЩЕННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ЗВУКОВ,ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ,ЛИНЕЙНОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ,НОРМИРОВАННОЕ КОЛИЧЕСТВО ИМПУЛЬСОВ РАВНОЙ ДЛИНЫ,МЕЛ-ЧАСТОТНЫЕ КЕПСТРАЛЬНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ,АЛГОРИТМ DTW
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
