
В настоящей работе представлены основные принципы планирования, проведения и статистической обработки данных поперечных (одномоментных) исследований в здравоохранении. Приведены практические примеры расчета размера выборки и оценки связи между факторами риска с помощью онлайн калькуляторов и пакета для обработки эпидемиологических данных «Epi InfoTM». Авторы представляют практические примеры использования поперечных исследований в литературе, а также достоинства и недостатки данного типа исследований. Настоящая статья призвана дать общие сведения о поперечных исследованиях, и не заменяет прочтения специализированной литературы по клинической эпидемиологии.
In this paper we present basic principles of planning and carrying out cross-sectional studies in health sciences as well as analyzing the data collected in these studies. We present practical examples of sample size and effect measures calculation for cross-sectional studies using online calculators and Epi Info software. Examples of studies using cross-sectional design from international peer-reviewed literature are also presented. This article provides general introduction to cross-sectional studies and does not substitute specialized literature in clinical epidemiology.
ПРИНЦИПЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ,ПОПЕРЕЧНЫЕ (ОДНОМОМЕНТНЫЕ) ИССЛЕДОВАНИЯ,СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА,ЭПИДЕМИОЛОГИЯ,ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ,PRINCIPLES OF RESEARCH PLANNING,CROSS-SECTIONAL STUDIES,STATISTICAL ANALYSIS,EPIDEMIOLOGY,STUDY DESIGN,ЗЕРТТЕУЛЕРДі ЖОСПАРЛАУ ПРИНЦИПТЕРі,(БіРСәТТіК) МәЛіМЕТТЕРДі,СТАТИСТИКАЛЫқ өңДЕУ,ЗЕРТТЕУ ДИЗАЙНЫ
ПРИНЦИПЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ,ПОПЕРЕЧНЫЕ (ОДНОМОМЕНТНЫЕ) ИССЛЕДОВАНИЯ,СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА,ЭПИДЕМИОЛОГИЯ,ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ,PRINCIPLES OF RESEARCH PLANNING,CROSS-SECTIONAL STUDIES,STATISTICAL ANALYSIS,EPIDEMIOLOGY,STUDY DESIGN,ЗЕРТТЕУЛЕРДі ЖОСПАРЛАУ ПРИНЦИПТЕРі,(БіРСәТТіК) МәЛіМЕТТЕРДі,СТАТИСТИКАЛЫқ өңДЕУ,ЗЕРТТЕУ ДИЗАЙНЫ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
