
The parameters of the model and its state have been introduced for the dynamic model of real time distributed system introduced in SML language in the form of data flow graph. The recurrence equations describing in matrix form the dynamic of model functioning in discrete time were proposed. The functions of modules transition from one state to another were developed. The obtained results allow constructing in static the calculated paths of the model state change, analyzing them and optimizing model dynamic characteristics.
Для динамической модели распределённой системы реального времени, представленной на языке SML в виде графа потока данных, введены параметры модели и её состояния. Предложены рекуррентные уравнения, описывающие в матричной форме динамику функционирования модели в дискретном времени. Разработаны функции переходов модулей из одного состояния в другое. Полученные результаты позволяют в статике строить расчётные траектории смены состояний модели, выполнять их анализ и оптимизацию динамических характеристик модели.
модель системы, параметры модели, параметры состояния модели, рекуррентные уравнения, функции переходов модулей, расчётные траектории
модель системы, параметры модели, параметры состояния модели, рекуррентные уравнения, функции переходов модулей, расчётные траектории
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
