
В данной работе предлагается математическая модель общества с точки зрения авторского социально-энергетического подхода, а также разъясняются его основные принципы. В качестве основного уравнения используется выражение для потока социальной энергии через систему, далее модель строится на основе нелинейной динамической системы с применением идей фрактальной геометрии для расчёта отдельных элементов структур, а так же уравнения Ланжевена для учёта флуктуаций в социальных и политических процессах. С помощью данного уравнения создаётся модель коммуникационного поля, описывающая взаимодействия индивидов в обществе. Далее анализируются результаты компьютерного моделирования воздействия одной социальной системы на другую на основе данной модели.
In this article is considers potential of making a consistent simulator from a perspective systematic social-energy approach (SEA). Likewise author explain underlying principles of SEA. In the capacity of basic equation of simulations inside processesis Langeven’s equalization. Author works out a non-linear dynamics system for computation on basis of this law. Using this equation creates a model of the communication field, which describes the interaction of individuals in society. Further analysis of the results of computer modeling of the effects of one social system to another based on the model. This model is proposed be used to predicta number of social and political processes in the Information Wars.
МОДЕЛИРОВАНИЕ, СОЦИАЛЬНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД, СЛОЖНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, НЕЛИНЕЙНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, ВИНЕРОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ВОЙНЫ, VINER’S PROCESSES
МОДЕЛИРОВАНИЕ, СОЦИАЛЬНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД, СЛОЖНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, НЕЛИНЕЙНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, ВИНЕРОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ВОЙНЫ, VINER’S PROCESSES
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
