
Авторами рассматриваются актуальные правовые проблемы, возникающие при совершении сделок на рынке недвижимости, обусловленные высоким уровнем мошенничества при совершении указанных операций. Рассмотрены наиболее часто использующиеся мошенниками схемы с объектами недвижимости. Предложены способы защиты от мошенничества и восстановления прав пострадавших от таких действий. Проанализированы возможности юридической проверки легитимности сделок с недвижимостью как необходимого условия обеспечения безопасности совершаемых действий.
The authors of the topical legal issues arising from transactions in the property market due to the high level of fraud in transactions in real estate. The most frequently used by scammers scheme with real estate. The methods of fraud protection and restoration of rights of victims of fraud. The possibility of a judicial review legitimacy of real estate transactions as a necessary condition for the safety of transactions.
МОШЕННИЧЕСТВО НА РЫНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ, НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНАЯ СДЕЛКА, "ПОДОЗРИТЕЛЬНАЯ" СДЕЛКА, СУДЕБНАЯ ЗАЩИТА ПРАВ, INVALID TRANSACTION "SUSPICIOUS" TRANSACTIONS
МОШЕННИЧЕСТВО НА РЫНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ, НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНАЯ СДЕЛКА, "ПОДОЗРИТЕЛЬНАЯ" СДЕЛКА, СУДЕБНАЯ ЗАЩИТА ПРАВ, INVALID TRANSACTION "SUSPICIOUS" TRANSACTIONS
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
