Взаимодействие компьютера с человеком при описании маршрута (указания к перемещению, как, например, в автомобильном навигаторе) на сегодняшний день обладает слабой выразительностью, что осложняет его восприятие. Кроме того, современные картографические системы не подстраиваются под знания пользователя и не выделяют важную именно для него информацию, что уменьшает уровень их удобства. В данной статье рассматриваются общие методы организации когнитивной навигации и алгоритм построения текстового описания маршрута для навигации на местности в виде, удобном для человека. Система учитывает персональные знания пользователя об объектах недвижимости и организациях, его предпочтения и накопленные знания об окружении, пройденные ранее маршруты. В тех случаях, когда местность незнакома или малознакома пользователю, в описании маршрута используются популярные с точки зрения общественного мнения объекты. Разработка рассматриваемого в данной статье алгоритма базируется на системе построения маршрутов Google Maps и предлагаемой в комплекте библиотеке API. Система Google Maps используется как уже готовая и зарекомендовавшая себя с хорошей стороны картографическая система, обладающая исчерпывающей информационной базой (однако не всегда достаточной, поэтому в данной работе используется ее расширение за счет собственных источников). Алгоритм является универсальным и может работать на основе любых картографических систем. Данная работа частично опирается на исследования когнитивной функции человека по навигации, проведенные автором совместно с факультетом психологии МГУ им. М.В. Ломоносова в системе виртуальной реальности CAVE.

A human-computer interaction when describing a route (for example, car navigator instructions) has weak expressiveness. It complicates person’s perception. Modern maps are not adjusted to a certain user knowlende anddo not allocate important information for him. It makes them less convenient. The article observes general methods of creating cognitive navigation and implementing a computer algorithm for route text description providing it in a way convenient for a human. The system considers user personal knowledge of real estate objects and organizations, user preferences, earlier routs. When a location is less familiar or unfamiliar to the user, a route description uses popular objects according to public opinion. Algorithm development is based on Google Maps system and the API library offered in a set. Google Maps system is used as a stable and proven technology which can provide good cartographical information with exhaustive information database (it is not always sufficient for this work, so theauthor used own expansion data set). However, the algorithm is multipurpose and can work on the basis of any cartographical system. This work partially relies on the researches of the person cognitive function during navigation done by the author together with the Faculty of Psychology of Lomonosov Moscow State University in CAVE virtual reality system.