
Статья представляет собой обзор основных алгоритмов, использующихся в системах рекомендаций. Рассмотрены методы коллаборативной фильтрации, методы, анализирующие содержимое объектов и методы, использующие базы знаний. Все рассматриваемые методы имеют свои недостатки. В статье рассмотрено, какими способами можно комбинировать методы построения рекомендаций, чтобы избавиться от этих недостатков.
СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИЙ,КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ,БАЗЫ ЗНАНИЙ,ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИЙ
СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИЙ,КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ,БАЗЫ ЗНАНИЙ,ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИЙ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
