
The article describes the text as a result of the interaction of general and specific categories of text. It is shown that the complex nature of the text as an object of linguistic analysis. The researchers consider different classes of categories of text, which often do not coincide. You must use statistical methods to develop a more rigorous unified approach to the allocation categories and indicators of the text.
Статья посвящена описанию текста как результата взаимодействия общих и частных категорий текста. Показана сложная природа текста как объекта лингвистического анализа. Исследователи рассматривают различные классы категорий текста, которые часто не совпадают. Необходимо использовать статистические методы, чтобы разработать более строгие унифицированные подходы к выделению категорий и индикаторов текста.
КАТЕГОРИИ ТЕКСТА, ФОРМООБРОЗОВАНИЕ ТЕКСТА, СТИЛЬ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ОБЩИЕ КАТЕГОРИИ ТЕКСТА, ЧАСТНЫЕ КАТЕГОРИИ ТЕКСТА
КАТЕГОРИИ ТЕКСТА, ФОРМООБРОЗОВАНИЕ ТЕКСТА, СТИЛЬ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ОБЩИЕ КАТЕГОРИИ ТЕКСТА, ЧАСТНЫЕ КАТЕГОРИИ ТЕКСТА
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
