
Актуальность работы обусловлена необходимостью внедрения замкнутых бездатчиковых асинхронных электроприводов по схеме ТРН – АД с наблюдателями скорости для широкого класса механизмов с относительно небольшим диапазоном регулирования, например механизмов собственных нужд ТЭС. Целью работы является исследование статики и динамики замкнутого асинхронного электропривода по схеме ТРН – АД с нейросетевым наблюдателем угловой скорости, обоснование выбора типа и структуры нейроэмулятора. В статье показана перспективность построения замкнутого бездатчикого асинхронного электропривода по схеме ТРН – АД с нейросетевым наблюдателем скорости. Представлена интегральная оценка качества управления при различных циклах работы асинхронного электропривода по схеме ТРН – АД с нейросетевым наблюдателем угловой скорости. Представлена структура нейросетевого наблюдателя угловой скорости для замкнутого асинхронного электропривода по схеме ТРН-АД.
Relevance of the work due to the need to introduce closed loop sensorless AC drives for the model TRN -AD with speed observer for a wide class of mechanisms with a relatively small range of control, for example, auxiliary mechanisms TPP. The main aim of the study is investigation statics and dynamics of a closed AC drive for the model TRN AD with neural network observer of the angular velocity, the rationale for the choice of the type and structure neural network. The article considers the prospects of building closed loop sensorless AC drive for model TRN AD with neural network speed observer. Presented an integrated assessment of the quality of control for various cycles of work the AC electric drive for the model TRN AD with neural network observer of the angular velocity. Presented the structure of the neural network observer angular velocity closed loop asynchronous electric drive for model TRN-AD.
СОБСТВЕННЫЕ НУЖДЫ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОРСТАНЦИЙ, АЛГОРИТМ ЛЕВЕНБЕРГА – МАРКВАРДТА, ALGORITHM OF LEVENBERG – MARQUARDT, ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, НАБЛЮДАТЕЛЬ, СОФТ – СТАРТЕР, ТИРИСТОРНЫЙ РЕГУЛЯТОР НАПРЯЖЕНИЯ, АСИНХРОННЫЙ ДВИГАТЕЛЬ
СОБСТВЕННЫЕ НУЖДЫ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОРСТАНЦИЙ, АЛГОРИТМ ЛЕВЕНБЕРГА – МАРКВАРДТА, ALGORITHM OF LEVENBERG – MARQUARDT, ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, НАБЛЮДАТЕЛЬ, СОФТ – СТАРТЕР, ТИРИСТОРНЫЙ РЕГУЛЯТОР НАПРЯЖЕНИЯ, АСИНХРОННЫЙ ДВИГАТЕЛЬ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
