
One of the main tasks of the Federal authorities in the implementation of regional policy is to achieve a uniform development of the country. This also applies to housing markets of subjects of the Russian Federation. When it comes to regional policy of the Federal authorities in different socio-economic areas, including in the housing sector, it is necessary to take into account the differences in levels of development of regions. When this becomes relevant classification of subjects of the Russian Federation on forwards and catching up. The index of regional inequality in the distribution of housing. Clustering of regions from the point of view of the level of development of their housing markets has a dual management value. First, it will allow us to identify regions that require priority assistance from the Federal government, and, secondly, to identify disparity in housing development regions. Tracing the dynamics of the disparity in time, you are qualified to speak on the performance of public housing policy. Indicators of housing of the Gini index, graphics, indexing, methods of two-factor analysis, matrix, feature estimation,
Одной из главных задач федеральных органов власти в плане реализации региональной политики это обеспечение равномерного развития территории страны. Это касается и рынков жилья субъектов Российской Федерации. Когда заходит речь о региональной политике, проводимой федеральными властями в различных социально-экономических областях, в том числе и в жилищной сфере, необходимо учитывать разрывы в уровнях развития регионов. При этом приобретает актуальность классификация субъектов Российской Федерации на форвардов и догоняющих. Индексы регионального неравенства распределения жилья. Кластеризация регионов с точки зрения уровня развития их жилищных рынков имеет двойственное управленческое значение. Во-первых, это позволит идентифицировать субъекты Федерации, нуждающиеся в первоочередной помощи со стороны федерального центра, а, во-вторых, идентифицировать диспаритет в развитии жилищной сферы регионов. Проследив динамику диспаритета во времени, можно квалифицированно говорить о результативности государственной жилищной политики.
РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА, ИНДЕКСЫ РЕГИОНАЛЬНОГО НЕРАВЕНСТВА, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ, МАТРИЧНЫЙ АНАЛИЗ, ДИСПАРЕТЕТ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ, ПОКАЗАТЕЛИ ЖИЛИЩНОГО ИНДЕКСА ДЖИННИ, ГРАФИКИ ИНДЕКСАЦИИ, МЕТОДИКИ ДВУХФАКТОРНОГО АНАЛИЗА, МАТРИЧНАЯ ОСОБЕННОСТЬ ОЦЕНКИ
РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА, ИНДЕКСЫ РЕГИОНАЛЬНОГО НЕРАВЕНСТВА, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ, МАТРИЧНЫЙ АНАЛИЗ, ДИСПАРЕТЕТ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ, ПОКАЗАТЕЛИ ЖИЛИЩНОГО ИНДЕКСА ДЖИННИ, ГРАФИКИ ИНДЕКСАЦИИ, МЕТОДИКИ ДВУХФАКТОРНОГО АНАЛИЗА, МАТРИЧНАЯ ОСОБЕННОСТЬ ОЦЕНКИ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
