Работа посвящена исследованию влияния неравномерности демографического перехода на соци- ально-демографические характеристики населения региона и их динамику. Исследование проводи- лось с помощью компьютерных экспериментов (симуляций), поставленных на оригинальной агент- ориентированной модели. В работе описана конструкция этой модели, представляющей собой ис- кусственное общество, личностные характеристики членов которого (агентов) присваиваются таким образом, чтобы воспроизвести половозрастную структуру населения моделируемого реги- она. Агенты разделены на две группы, различающиеся репродуктивными стратегиями. Агенты пер- вой группы придерживаются традиционной стратегии, для которой характерна высокая рождае- мость, а агенты второй группы — современной, при которой рождаемость существенно ниже. В модели на основе использования вероятностных механизмов имитируются процессы есте- ственного движения населения региона — смертность и рождаемость. Вымирание агентов проис- ходит в соответствии с коэффициентами смертности, дифференцированными по полу и возрасту, но одинаковыми для всей популяции. Создание же новых агентов (рождение детей) в модели явля- ется результатом выбора агентов, представляющих женщин репродуктивного возраста, и выбор этот зависит от их внутренних установок, связанных с принадлежностью к той или иной группе. Возрастная и социальная структура населения региона в целом образуется в результате агрегиро- вания действий отдельных агентов. С использованием модели был проведен ряд экспериментов по прогнозированию численности и структуры населения условного региона. Результаты экспериментов показали, что разработанная агент-ориентированная модель, несмотря на очевидное упрощение действительности, верно вос- производит как начальное состояние населения региона, включая его половозрастную и социальную структуру, так и динамику основных характеристик этого населения.

The research analyses the impact of the inequality of demographic transition on socio-demographic characteristics of the regional population and on the dynamics of these characteristics. The study was conducted with the help of computer-based experiments (simulations), which was run on the original agent-based model. The model is an artificial society, and personal characteristics of its members are set so that they could represent age-demographic structure of a simulate region. The agents are divided into two subgroups, which differ in their reproductive strategy. The first group has traditional strategy with high birth rate. The second group has considerably lower birth rate, observed in the modern developed societies. The model uses stochastic approaches to imitate the principle processes of population growth: mortality and morbidity. Mortality is set according to age-sex specific mortality coefficients, which do not differ across the population as a whole. New agents (child births) appear as a choice of agents – women of reproductive age, and the choice depends on the subgroup. The overall age and social structure of the region is aggregated across individual agents. A number of experiments has been carried out with the model utilization. This allowed forecasting the size and structure of the population of a given region. The results of the experiments have revealed that despite its simplicity, the developed agent-based model well predicts the initial conditions in the region (e.g. age-demographic and social structure). The model shows good fit in terms of estimating the dynamics of major characteristics of the population.