
В работе представлены результаты численного моделирования микроускорений с использованием фрактальной модели. Решены два вида задач: оценка микроускорений на созданном КА и выбор параметров, реализующих заданный уровень микроускорений. Несмотря на приближённость представленных оценок, статистические методы позволяют заложить требуемую точность в проводимых расчётах.
The results of numerical modeling of microgravity using a fractal pattern. Solved two types of tasks: evaluation on a set of spacecraft accelerations and choices that implement a given level of micro-accelerations. Despite the proximity of submitted estimates, statistical methods can lay the required precision in the calculations carried out.
МИКРОУСКОРЕНИЯ, ФУНКЦИЯ ВЕЙЕРШТРАССА-МАНДЕЛЬБРОТА, ФРАКТАЛЬНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ, МАСШТАБНЫЙ ПАРАМЕТР, ГРАВИТАЦИОННО-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
МИКРОУСКОРЕНИЯ, ФУНКЦИЯ ВЕЙЕРШТРАССА-МАНДЕЛЬБРОТА, ФРАКТАЛЬНАЯ РАЗМЕРНОСТЬ, МАСШТАБНЫЙ ПАРАМЕТР, ГРАВИТАЦИОННО-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
