
Simulation modeling method of complex technical systems presented by graph structure for solving multi-objective optimization problems of functioning of production cycle is proposed. The theoretical basis of the research method and its application technology based on dynamic changes in the structure of the simulation model in the implementation process are given. The possibility of using the proposed approach for the study of new technical solutions in the construction of the optimal structure of the technology cycle and the presence of elements of the potential danger is justified.
Предложен метод имитационного моделирования сложных технических систем, представленных графовой структурой, при решении многокритериальных задач оптимизации функционирования технологического цикла производства. Приведены теоретическое обоснование метода исследования и технология его применения на основе динамического изменения структуры имитационной модели в процессе ее реализации. Обоснована возможность использования предложенного подхода для оценки новых технических решений при построении оптимальной структуры технологического цикла и наличии элементов потенциальной опасности.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ЦИКЛ ПРОИЗВОДСТВА, МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ, ЭЛЕМЕНТЫ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ОПАСНОСТИ, ПОСТРОЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ЦИКЛ ПРОИЗВОДСТВА, МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ, ЭЛЕМЕНТЫ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ОПАСНОСТИ, ПОСТРОЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
