
В статье рассматривается гибридная суперкомпьютерная система на базе кластера центральных процессоров (ЦПУ), кластера графических процессоров (ГПУ) и системы хранения данных (СХД). Описывается программно-аппаратная база, используемая для построения. Формируется класс задач, которые могут оптимально выполняться с использованием гибридной системы. Рассматриваются прикладные задачи алгебры, криптографического анализа, моделирования транспортных потоков в сложных системах.
The paper considers a hybrid supercomputer system based on a cluster of central processing units (CPU), a cluster of graphics processors (GPU) and storage system. Describes a class of problems that can best be solve using a hybrid system: applied problems of algebra, cryptographic analysis, modeling traffic flow in complex systems.
СУПЕРКОМПЬЮТЕР, ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ПРОЦЕССОР, ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР, АЛГЕБРА, КРИПТОГРАФИЯ, ТРАНСПОРТ, АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЕ, ХИМИЧЕСКАЯ ФИЗИКА
СУПЕРКОМПЬЮТЕР, ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ПРОЦЕССОР, ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР, АЛГЕБРА, КРИПТОГРАФИЯ, ТРАНСПОРТ, АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЕ, ХИМИЧЕСКАЯ ФИЗИКА
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
