Article considers opportunities of data utilization, accumulated at enterprise, for growth of its intellectual capital (IC) by means of searching of their useful substantial knowledge, and by development of relevant algorithms and methods as well. Article analyses briefly existed approaches to searching of knowledge in data base (DB). Article presents perceptiveness of utilization of intellectual data analysis technologies (IAA) for these purposes, which combines practical statistics methods and heuristic searching based on self-correcting models for searching of knowledge in large DB.

Рассматриваются возможности использования данных, накопленных на предприятии, для увеличения его интеллектуального капитала (ИК) за счет поиска в них полезных нетривиальных знаний, а также разработки соответствующих алгоритмов и методов. Кратко анализируются существующие подходы к поиску знаний в базах данных (БД). Показывается перспективность применения для этих целей технологий интеллектуального анализа данных (ИАД), комбинирующих методы прикладной статистики и эвристического поиска на основе самообучающихся моделей для поиска знаний в больших БД.