Ранговая бинаризация и проверка однородности тепловизионных изображений

Name: Ранговая бинаризация и проверка однородности тепловизионных изображений
Keywords: ПРОВЕРКА НЕОДНОРОДНОСТИ, СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, АПРИОРНАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Article 01 Jan 2014 Russian Publisher:Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирская государственная геодезическая академияJournal:Интерэкспо Гео-Сибирь

Ранговая бинаризация и проверка однородности тепловизионных изображений

- Summary
- Subjects
- Metrics

Abstract

В статье рассматривается применение рангового алгоритма проверки гипотезы об однородности изображения и сегментации. Показан пример работы алгоритма на реальном изображении. Приведены характеристики работы алгоритма, полученные методом статистического моделирования.

This paper considers rank method of image homogeneity testing in segmentation task. Processing example is shown on real image. Algorithm characteristics are provided using statistical modeling method.

Keywords

ПРОВЕРКА НЕОДНОРОДНОСТИ, СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, АПРИОРНАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

Average

Green