
В статье проведен сравнительный анализ депрессивных состояний, в структуре которых были выражены или отсутствовали соматоформные нарушения. Подробно рассмотрены наиболее значимые предикторы формирования внутренней картины болезни для пациентов пограничного психиатрического отделения. Установлены, вне зависимости от выраженности соматизации депрессии, наиболее часто встречающиеся типы реакции на болезнь. Учет этих данных в клинической практике имеет существенное значение в выборе подходов к психотерапии и реабилитации пациентов с соматизированной депрессией.
A comparative analysis of depressions with or without somatoform disorders in their structure was conducted. The most significant predictors of formation of internal aspect of the disease for patients of border psych ward are reviewed. The most common types of disease reactions regardless of the intensity of somatization of the depression are determined. Accounting of these data has substantial significance in choosing approaches to psychotherapeutics and rehabilitation of the patients with somatized depression.
ДЕПРЕССИВНЫЙ ЭПИЗОД, СОМАТИЗИРОВАННАЯ ДЕПРЕССИЯ, СОМАТОФОРМНЫЕ СИМПТОМЫ, ВНУТРЕННЯЯ КАРТИНА БОЛЕЗНИ
ДЕПРЕССИВНЫЙ ЭПИЗОД, СОМАТИЗИРОВАННАЯ ДЕПРЕССИЯ, СОМАТОФОРМНЫЕ СИМПТОМЫ, ВНУТРЕННЯЯ КАРТИНА БОЛЕЗНИ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
