
При решении задач на графах больших размерностей возникает необходимость применения высокопроизводительных вычислительных систем, так как выполнение большого количества операций над графами требует значительного времени. Для увеличения быстродействия используются разные методы, в том числе применение параллельных вычислительных систем. Целью статьи является выявление элементарных операций, из которых состоят операции над графом, построение параллельных алгоритмов операций над графовыми моделями с использованием выявленных элементарных операций, оценка эффективности предложенной реализации. Анализ операций преобразования графа, наиболее часто встречающихся в алгоритмах решения задач, выполнен независимо от особенностей архитектуры конкретных параллельных систем, что позволит в дальнейшем использовать параллельные операции на различных системах параллельной обработки. Полученная оценка «снизу» коэффициентов ускорения для различных операций показала высокую эффективность применения параллельных алгоритмов операций над графами.
ГРАФЫ,ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ,КОЭФФИЦИЕНТ УСКОРЕНИЯ,ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ,ОПЕРАЦИИ НАД ГРАФАМИ
ГРАФЫ,ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ,КОЭФФИЦИЕНТ УСКОРЕНИЯ,ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ,ОПЕРАЦИИ НАД ГРАФАМИ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
