
Рассмотрен вопрос динамики популяции нейронов с электрическим взаимодействием между ними. Приведён пример популяции нейросетевых элементов с однородными связями, являющимися основой для построения осциллирующих сетей. Возможность организации несинхронных колебаний в кольцевых популяциях нейронных модулей делает возможность построения модели кратковременной памяти.
ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ,ЛОКАЛЬНЫЕ СЕТИ НЕЙРОНОВ,КОЛЬЦЕВОЙ ГЕНЕРАТОР,ПОЛНОСВЯЗНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ С ЭЛЕКТРИЧЕСКИМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ,АЛГОРИТМ ПЕРЕКЛЮЧАЮЩИХСЯ ФУНКЦИЙ,НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ,ЛОКАЛЬНЫЕ СЕТИ НЕЙРОНОВ,КОЛЬЦЕВОЙ ГЕНЕРАТОР,ПОЛНОСВЯЗНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ С ЭЛЕКТРИЧЕСКИМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ,АЛГОРИТМ ПЕРЕКЛЮЧАЮЩИХСЯ ФУНКЦИЙ,НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
