
In this article the analysis of blood lipids profile is made in the following groups with a hypocholesterolemia: healthy men (124 persons); 274 patients who had a myocardial infarction; 20 sick of a toxic damage of the liver (hepatitis); 56 patients with the stomach cancer of 2-3 stages. Statistical data processing effected by means of program STATISTICA 6.0, for comparison of the studied indexes the Mana-Witni test is applied. Methods of discriminant analysis and logistical regression have been used. The method of logistical modelling positions following borders of blood cholesterol profile at patients with a hypocholesterolemia for a prediction of a myocardial infarction presence: HDL-C mmol/l?0,65, IA?4,38, protein of VLDL+LDL a g/l?2,61, ECHS mmol/l ?2,10, LCAT mmol·l/hour ?66,5, LDL-C mmol/l?2,05, lipids of VLDL+LDL a g/l?2,70; for a stomach cancer prediction: ECHS mmol/l?2,12, HDL-C mmol/l?1,1, IA ?2,13 ; for a hepatitis prediction: FCHS mmol/l?0,91, ECHS mmol/l?2,32, LCAT mmol·l/hour?48,4, protein/lipids of VLDL+LDL a g/l г/л?1,19, lipids of VLDL+LDL a g/l?1,68, protein of HDL-C a g/l?3,6, lipids of HDL-C a g/l?2,72. To diagnostics of a myocardial infarction, the stomach cancer, hepatitis at patients with a hypocholesterolemia it is possible to apply the following complex of biochemical indexes: LCAT activity, IA, HDL-C, FCHS, albuminous composition apo-B-containing LP, CHS, the maintenance of proteins in HDL.
В статье проводится анализ показателей холестеринового профиля сыворотки крови в обследованных группах с гипохолестеринемией: здоровые лица (124 человека); 274 больных, перенесших инфаркт миокарда; 20 больных токсическим повреждением печени (гепатит); 56 больных раком желудка 2-3 стадии. Статистическую обработку данных производили с помощью программы STATISTICA 6.0, для сравнения изученных показателей применен тест Манна-Уитни. Были использованы методы дискриминантного анализа и логистическая регрессия. Методом логистического моделирования установлены следующие границы показателей холестеринового профиля крови у пациентов с гипохолестеринемией для предсказания наличия инфаркта миокарда: ХС-ЛПВП ммоль/л≤0,65, ИА у.е.≥4,38, белки ЛПОНП+ЛПНП г/л≥2,61, ЭХС ммоль/л≥2,10, ЛХАТ ммоль·л/час≤66,5, ХС-ЛПНП ммоль/л≥2,05, липиды ЛПОНП+ЛПНП г/л≥2,70; для предсказания наличия рака желудка: ЭХС ммоль/л≥2,12, ХС-ЛПВП ммоль/л≥1,1, ИА у.е.≥2,13; для предсказания наличия гепатитов: СХС ммоль/л≤0,91, ЭХС ммоль/л≥2,32, ЛХАТ ммоль· л/час≤48,4, белки/липиды ЛПОНП+ЛПНП г/л≥1,19, липиды ЛПОНП+ЛПНП г/л≥1,68, белки ЛПВП г/л≥ 3,6, липиды ЛПВП г/л≥ 2,72. Для диагностики инфаркта миокарда, рака желудка, гепатитов у пациентов с гипохолестеринемией можно применять следующий комплекс биохимических показателей: исследование активности ЛХАТ, ИА, ХС-ЛПВП, СХС, белковый состав апо-В-содержащих ЛП, ОХС, содержание белков в ЛПВП.
холестериновый профиль сыворотки крови, гипохолестеринемия
холестериновый профиль сыворотки крови, гипохолестеринемия
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
